仿佛在一夜之間，多個試點省份開始了現(xiàn)貨市場的月度長周期結(jié)算試運行。

為了幫助市場成員控制交易風險，廣東市場要求月度中長期交易量不能低于月度實際市場交易電量95%，山西市場要求日實際市場交易電量中中長期交易量不能低于95%，在所有日前交易的時段，日申報量需要控制在實際用電量50%范圍內(nèi)，凡是超過以上范圍的申報或交易（分解）量，均需要回收超額收益（乃至接受一定數(shù)量的懲罰）。

另一方面，月度、周交易的倉位控制也需要以準確的負荷預測為基準，在目前現(xiàn)貨價格低于中長期交易價格情況下，倉位過高將不利于降低購電成本。

為此用戶負荷的準確預測非常重要，要做到這一點就需要及時準確地獲取用戶的時點負荷數(shù)據(jù)。部分市場上，市場主體存在遲遲不能獲取代理用戶負荷數(shù)據(jù)的情形，這無疑將放大他們的現(xiàn)貨交易風險。比如山西市場的售電公司就存在交易已經(jīng)快1個星期了，還看不到1周前的數(shù)據(jù)，做交易難免就有點跟著感覺走了。

依托準確的日或月度負荷預測，首先可以對一些負荷波動大的企業(yè)進行負荷管理與引導，從而盡可能提前將負荷波動因素消滅于萌芽狀態(tài)，如果有波動發(fā)生，也可以比較清楚地知道波動范圍，增強可預測性。

依托準確的日或月度負荷預測，其次可以便于實施準確地交易組合或倉位控制，避免中長期交易過量，造成不必要的損失（這是基于目前現(xiàn)貨價格相對低于中長期價格而言的）。根據(jù)山西現(xiàn)貨市場目前的價格水平，倉位多10%，購電成本可以增加2分錢以上。

依托準確的分時負荷預測，其三可以幫助進行合理的中長期合約曲線分解以及日前電量申報，減少暴露于現(xiàn)貨價格中的電量規(guī)模。

另外，在目前獲取到的有限數(shù)據(jù)中，存在很多的數(shù)據(jù)斷點與異常等質(zhì)量問題，一方面這無疑也會影響市場成員模型的準確度；另一方面由于現(xiàn)貨價格是分時波動的，還將實質(zhì)性影響最終的交易結(jié)算。

打仗是兵馬未動、糧草先行?，F(xiàn)貨是交易未出、數(shù)據(jù)先行，期待現(xiàn)貨市場試點省份真正為市場成員的風險考慮，做好數(shù)據(jù)準備與披露工作，避免市場成員因為非自身原因不正常死亡。