本輪疫情中，云大智物移（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信）等現(xiàn)代信息通信技術(shù)發(fā)揮了重要作用，也充分體現(xiàn)了“科技向善”的積極意義，那么本輪科技抗疫有哪些方面的內(nèi)容，對(duì)能源數(shù)字化有什么啟示，今天我們做個(gè)簡單分析。

科技抗疫的主要內(nèi)容

梳理下本次科技抗疫的主要內(nèi)容如下：

一、物聯(lián)和通信：

紅外熱像技術(shù)：以高德紅外為代表紅外熱像廠商，在人流密集場所快速部署了熱像儀測溫，并且百度AI還提供了人工智能的溫度識(shí)別技術(shù)。

4G/5G：中國移動(dòng)、中國電信4G/5G技術(shù)的快速部署，特別是雷神山火神山的線上直播。

生物芯片：部分生物芯片廠商推出了新一代的數(shù)字PCR檢測芯片，比現(xiàn)有的PCR試驗(yàn)檢測盒準(zhǔn)確性更高，屬于生物芯片技術(shù)的一種。

二、云平臺(tái)與在線技術(shù)：

采用低代碼和敏捷開發(fā)技術(shù)，阿里和浙江疾控中心用了一周左右就開發(fā)了疫情統(tǒng)計(jì)直報(bào)系統(tǒng)，以及數(shù)周開發(fā)的支付寶綠碼，現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了200個(gè)左右的城市，基本上可以做到一天上線一個(gè)城市，離開了阿里云的架構(gòu)，以及基于云技術(shù)的敏捷開發(fā)技術(shù)，是很難做到這種速度的。

云端需求對(duì)接平臺(tái)：基于微信小程序和其他移動(dòng)框架的快速對(duì)接平臺(tái)，2月初的時(shí)候，武漢網(wǎng)友自發(fā)的開發(fā)了物資捐助對(duì)接平臺(tái)，以及醫(yī)護(hù)人員出行對(duì)接志愿者平臺(tái)，體現(xiàn)了民間救助的自組織模式。

企業(yè)業(yè)務(wù)的在線化：阿里、騰訊等推出的各種在線辦公工具，比如釘釘會(huì)議、騰信會(huì)議等，以及在線的企業(yè)級(jí)協(xié)作辦公、在線培訓(xùn)等工作，在疫情期間使得各種商務(wù)活動(dòng)在線化。如果說上一輪非典極大的推動(dòng)了消費(fèi)端的在線化（淘寶等電商平臺(tái)崛起），這一輪新冠疫情將培育起企業(yè)服務(wù)在線化，讓企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間的信息流不因?yàn)橐咔槎Ｖ埂?/p>

云端的醫(yī)療相關(guān)服務(wù)：騰訊的微醫(yī)在線初篩病情，專家遠(yuǎn)程5G診斷，乃至口罩在線預(yù)約，疫情可能催生出在線醫(yī)療的新行情。

三、大數(shù)據(jù)、AI與機(jī)器人：

大數(shù)據(jù)人員流動(dòng)篩查：運(yùn)營商利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)，對(duì)來自疫情地區(qū)的人員流動(dòng)情況進(jìn)行精準(zhǔn)篩查，在疫情防控中起到重要作用。

AI用于基因測序：阿里達(dá)摩院用AI技術(shù)支持全基因組測序，能夠?qū)崿F(xiàn)半小時(shí)出測序結(jié)果，對(duì)于病毒變異跟蹤、疫苗研制等發(fā)揮支持。

機(jī)器人技術(shù)：美國第一例新冠病人采取醫(yī)療機(jī)器人治療，隔離場所采用送餐機(jī)器人，醫(yī)院內(nèi)部采用藥品配送機(jī)器人，盡量減少人員接觸傳染風(fēng)險(xiǎn)。

在線智能問答機(jī)器人：阿里達(dá)摩院的AI支持了浙里辦網(wǎng)站，提供疫情的智能問答。

對(duì)能源數(shù)字化的啟示

一些專家認(rèn)為，傳統(tǒng)的智慧城市構(gòu)建思路，強(qiáng)調(diào)頂層規(guī)劃，逐層下推。這種傳統(tǒng)的智慧城市建設(shè)模式，在本輪疫情中的真實(shí)作用存疑。

疫情中最亮點(diǎn)的信息化手段，比如支付寶綠碼、疫情統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，都是一種“小快靈”新型數(shù)字化模式。能源行業(yè)傳統(tǒng)的信息化思路類似于智慧城市，未來的開發(fā)部署模式也將會(huì)被新型數(shù)字化模式所取代，個(gè)人認(rèn)為其特點(diǎn)主要是五個(gè)方面：

一、云平臺(tái)的支撐作用。如果沒有阿里云、騰訊云的前期大量云組件、以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)云端架構(gòu)，以及基于Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫等新一代云平臺(tái)技術(shù)的支持，還是基于原有的服務(wù)器、本地?cái)?shù)據(jù)庫、應(yīng)用平臺(tái)，要想在數(shù)周甚至幾天內(nèi)部署新的應(yīng)用，幾乎是不可能的事情。

二、小場景迭代。自下而上的數(shù)字化，更為接地氣。針對(duì)某個(gè)細(xì)分的場景，在平臺(tái)大架構(gòu)的支撐下，可以實(shí)現(xiàn)快速的，精益的進(jìn)化，迅速落地和成熟。比如疫情統(tǒng)計(jì)的小程序，針對(duì)新冠疫情的傳播特點(diǎn)，快速形成了定制的填報(bào)模板，以及逐層搜集分析信息的需求落地。這種小場景迭代，不同于自上而下的信息規(guī)劃、分層定義、需求推導(dǎo)、開發(fā)測試、逐層落實(shí)的模式。

三、多個(gè)小團(tuán)隊(duì)的在線協(xié)作。傳統(tǒng)信息化強(qiáng)調(diào)多專業(yè)大兵團(tuán)集中作戰(zhàn)，缺點(diǎn)是決策緩慢，瀑布式開發(fā)，速度慢成本高。支付寶綠碼是基于支付寶開發(fā)，多個(gè)小團(tuán)隊(duì)協(xié)作，甚至部分是居家隔離期間的在線協(xié)作，快速對(duì)接每個(gè)城市的管控需求，版本的快速迭代，后期已經(jīng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)城市一天上線的效率。這是傳統(tǒng)信息化團(tuán)隊(duì)無法做到的。

四、低代碼甚至無代碼部署。部分資源對(duì)接型的小程序因?yàn)楣δ芎唵?，開發(fā)工作量很小，這就是“大架構(gòu)+小應(yīng)用”的開發(fā)模式，甚至部分簡單流程表單應(yīng)用可以無需代碼編程，采用拖放和配置模式就能快速部署，用戶可以無門檻的定制開發(fā)。

五、移動(dòng)社交的外延。疫情防控過程中，微信群從社交，變成了工作協(xié)調(diào)，基于微信小程序?qū)崿F(xiàn)了流程化工單，部分功能可以替代專用APP，使得移動(dòng)作業(yè)管理從“增加現(xiàn)場工作量，便于后臺(tái)監(jiān)管”，真正轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤岣攥F(xiàn)場作業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)低成本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集”。

當(dāng)然，從最基本的角度，我們還需要反思，能源數(shù)字化的初心是什么。

疫情防控中的不忘初心，這個(gè)初心就是以拯救生命，防控病毒為目標(biāo)和驅(qū)動(dòng)力，去構(gòu)建跨部門、跨地域的數(shù)字化協(xié)作機(jī)制。過去的所謂智慧城市，更多的是以專業(yè)，以某個(gè)部門的利益為主導(dǎo)，所以有可能表現(xiàn)不佳。

能源數(shù)字化也是如此，常常以部門管理價(jià)值替代企業(yè)戰(zhàn)略價(jià)值，以局部去替換整體。真正到了市場化競爭的階段，體現(xiàn)“人民電業(yè)為人民”的初心，就是要以客戶價(jià)值、社會(huì)價(jià)值最大化為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)作，甚至考慮跨企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同與共享，唯有此才能實(shí)現(xiàn)智慧綜合能源的可落地和可持續(xù)。那種“上層一張嘴、中層一張表、基層跑斷腿”的，以部門局部利益最大化為出發(fā)點(diǎn)的數(shù)字化，其價(jià)值是值得我們反思的。

總之，本輪疫情中，科技向善的力量得到了非常多的體現(xiàn)，而傳統(tǒng)的自頂向下的大規(guī)模集團(tuán)軍作戰(zhàn)模式，在面對(duì)狡猾的新冠病毒時(shí)，存在諸多不足；而基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，采用快速迭代、靈活協(xié)作、小場景落地、低代碼部署、移動(dòng)化應(yīng)用的新數(shù)字化模式，則充分發(fā)揮了“小快靈”的優(yōu)勢，并且實(shí)現(xiàn)了低成本部署。

在面對(duì)更加靈活柔性、更加不確定、更加分散化的能源系統(tǒng)時(shí)，上述的新技術(shù)模式，可能也是能源數(shù)字化一種新實(shí)現(xiàn)思路，值得我們研究借鑒。